선형회귀 분석의 기본 가정 (선형성, 독립성, 등분산성, 정규성)
선형회귀 분석의 네 가지 주요 가정인 선형성(Linearity), 독립성(Independence), 등분산성(Homoscedasticity), 그리고 정규성(Normality)을 자세히 알아봅시다.
선형회귀 분석의 네 가지 주요 가정인 선형성(Linearity), 독립성(Independence), 등분산성(Homoscedasticity), 그리고 정규성(Normality)을 자세히 알아봅시다.
32비트 부동소수점을 표현시 사용하는 편향된 지수를 (biased exponent) 사용하는 예시를 살펴보며, 편향된 지수 사용시 장점을 설명합니다. 추가적으로 지수 사용의 예외 경우도 설명합니다.
django 5.0 의 주요 변경점은 무엇일까요?
Stable Diffusion은 강력한 텍스트-이미지 생성 AI 모델입니다.몇 가지 팁을 알아두면 Stable Diffusion 모델의 성능을 효과적으로 최대한 이끌어낼 수 있습니다. 어떤 팁 들이 있는 지 함께 살펴보겠습니다.
2012 Imagenet 대회를 통해 딥러닝 분야의 불씨를 지핀 AlexNet 의 구조에 대해 살펴봅니다. 초창기 CNN 의 획기적인 성능을 만들어낸 모델의 구조, 기법 등을 알아봅니다. 모델의 내부 구조를 생생하게 관찰할 수 있는 추가적인 자료를 첨부했습니다.
이번 블로그에서는 ImageNet과 같은 데이터셋을 측정하는 지표인 Top-1 Error 그리고 Top-5 Error에 대해 알아보았습니다. 두 지표 모두 장단점이 있고 상호보완적입니다. 다만 현재는 모델은 개선이 많이 되어 있어 다른 지표도 사용됩니다.
과거 인공지능(AI)은 SF영화와 소설 속에서나 존재하는 가상의 개념으로 여겨졌습니다. 이제 AI는 단순한 호기심을 넘어 일상이 되었으며, 우리의 삶에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. AI는 인간과 공존할 수 있을까요?
트랜스포머의 대항마라 볼 수 있는 Mamba 모델이 나왔습니다. Mamba는 State Space Model을 기반으로 만들어진 아키텍쳐라 볼 수 있습니다. 비록 아직은 미흡하긴 하지만 추후에 발전의 여지가 충분히 있다고 생각합니다.
AGI(인간수준 인공지능)와 로봇 기술의 발달로 노동 중심 체제를 벗어나 새로운 경제 패러다임인 ‘포스트레이버 이코노믹스 (Post-Labor Economics)’ 시대가 도래할 전망입니다.
과연 이 새로운 시대는 인류에게 어떤 영향을 미칠까요?
테슬라의 일론 머스크와 마이크로소프트의 샘 알트만. 그들은 AI 기술 발전에 큰 공헌을 했지만, 최근 AI의 위험성을 둘러싸고 극과 극의 대립각을 세우고 있습니다.