Padding (패딩)을 사용하는 이유

Padding (패딩)을 사용하는 이유

안녕하세요! 심층 신경망에서 중요한 역할을 하는 Convolution(볼루션) 연산과 Padding (패딩)에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 이미지가 작아지는 문제 Convolution 연산은 이미지의 특징을 추출하기 위해 사용되는데, 작은 필터(Filter)를 이미지 위에 올려놓고 이동시키면서 연산을 수행합니다. 그런데 이 과정에서 이미지의 크기가 점점 작아지게 되는데, 이는 심층 신경망을 구축할 때 문제가 될 수 있습니다. 예를 들어, 5×5 크기의 이미지를...
Python env와 Poetry를 이용한 가상환경 버전 관리

Python env와 Poetry를 이용한 가상환경 버전 관리

안녕하세요. 오늘은 파이썬 개발 환경 구축에 대한 가이드를 소개해드리려고 해요. 가상환경과 버전 관리가 중요한데, 이를 위해 Python env와 Poetry를 사용하는 방법을 알려드릴게요. 처음부터 시작하여 이해하실 수 있도록 친절한 설명과 예시를 준비했으니 많은 참고 부탁드립니다! Python 환경과 가상환경의 이해 Python은 많은 개발자들에게 사랑받는 프로그래밍 언어입니다. 그런데 여러 프로젝트를 진행하다 보면 다양한 버전의 Python을 사용해야 할 때가 있습니다....
Loss vs Accuracy

Loss vs Accuracy

Loss 와 metric 의 경향성을 통해 딥러닝의 학습 상태를 가늠해봅니다. 최적화 작업은 비정형적인 다양한 요소들이 참여하는 과정이기때문에, 학습 상태를 다각적으로 관찰하는 것이 중요합니다. 유형 별 사례과 현재 나의 상황을 비교해볼 수 있습니다.