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[표정인식팀]

<오늘 한 내용>

장난감 그룹 진행 사항 소개
Vision + CNN > Q-Learning > 유전자 알고리즘 3가지를 알아 봤고 가장 쉬운 유전자 알고리즘 부터 시작 했다.
장난감 키트는 3개 제작 하였다.
앞으로의 진행 방향에 대한 설명
Q-Learning 개념 설명 (소장님)
RaFD 데이터 Set은 학교에서만 신청이 가능해서 국민대 교수님에게 부탁하는게 좋을거 같다는 의견 도출
강은숙 연구원, 서기호 연구원에게 우리 그룹의 진행 방향에 대해서 간략한 설명
다음주 진행 할 내용 이야기
Kadenze 2장
Network 같이 설계 (Happy 인지 아닌지 만 분류 해보자)
데이터 수집(각자 수집 요청) 및 Zero Centers & Normalization

 

 

[성별인식팀]

금주 내용
송현철 연구원의 Kedenze 예제를 응용한 Tensorflow 성별인식 구현 및 코드 리뷰
이용근 연구원이 CNN으로 구현한 코드 리뷰 및 Deconv, tensorflow Index 관련 내용 논의

차주 계획
이용근 연구원 송현철 연구원의 코드를 종합, 웹캠을 이용하여 실시간 성별인식 프로그램 개발 예정

 

[나이추정팀]

지난 주 숙제 완료

read_data() 함수 만들어오기 ( 이미지 배열 만들기, 데이터 셋 배치 만들기 )

 

회의간 실습 내용

실습 목표 : 자신의 read_data() 함수를 이용하여 불러온 데이터를 실제 Session에서 Feeding 해보기

데이터셋 배치 Feeding 하여 show image 까지 (Graph는 간단하게 add() 사용 ) 실습

 

다음 주까지 숙제 

자신이 직접 모델을 설계하여 각자 작성한 read_data() 함수로 Batch 불러와서 Train되는 것 확인

심화과정으로 미니 배치 만들어 보는 것 까지.

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