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Recomon 연구실 안내

2016.12.02 13:27

모두의연구소 조회 수:3177

Recomon

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추천시스템의 기법별 원리를 제대로 이해하고, 실제로 R/Python/SQL을 이용해서 이를 구현하는 능력을 키우는 것이 목표입니다.

또한 Collaborative filtering 이나 content based filtering 과 같은 basic 한 추천기법은 물론 위와 같은 전통적 기법들의 한계를 개선하고 있는

최신 연구들에 대해서도 검토해볼 생각입니다. 특히, 업종과 상품 특성에 맞는 추천기법을 함께 고민하여

연구원 각자의 field에서 좋은 결과를 만들어가면 더없이 좋을 듯 합니다.

마지막으로 추후에는 간단한 프로젝트로서 가볍고 재미있는 추천프로그램도 함께 만들어 볼 수 있으면 좋겠습니다.

연구실 운영방법

다양한 활동을 할 예정이며 각자 자유롭게 연구 또는 프로젝트를 제안 및 공유 합니다.

이와 별개로 연구원 전체가 참여하는 세미나를 돌아가며 진행하려 합니다.

그 외 활동은 대략적으로 아래와 같습니다.

 

1.학술대회 포스터 발표

2.추천 시스템 입문서 공동 집픽

3.추천 시스템 원서 번역

4.간단한 추천 서비스 개발

5.빅데이터 공모전 - 추천 시스템 참여

6.기타 본인이 원하는 연구 및 프로젝트 참여

연구원 모집 안내

 연구원 모집 대상은  추천시스템 모형설계 혹은 추천 관련 세미나 진행에 참여하게 되므로, 기본적으로 R, Python 을 통한 분석 또는 개발 경험이 있는 분이 좋습니다.

대략적으로 아래와 같은 분들이 적합하다고 생각합니다.

 빅데이터 분야 취업 열심히 준비해온 학부생

 추천시스템에 관심 있는 관련 분야 대학원생

 현업에서 분석 등 관련 업무를 담당하는 실무자

 커리어 체인지를 목표로 열심히 이 분야 공부 중인 직장인

 

 

참여방법

http://pay.modulabs.co.kr/에 회원 가입 및 멤버십 결제를 하시고 참여 하시면 됩니다.

 

Basic : 165,000원(3개월)

Premium : 330,000원(6개월)

Platinum : 660,000원(12개월)

 

(3개 이상 참가시 상담 必)

 

랩짱

윤병도 (모두의연구소, 연구원)