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강화학습 연구 실습

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강화학습 연구 실습반은 강화학습 이론을 실제 구현까지 적용해 보고 그 결과를 공유하고 토론하여, 보다 심도있는 이해를 추구하고 실용적 문제해결을 위한 방법을 모색하는것을 목표로 합니다.

 

매주 목요일 19시 30분에 시작합니다.

<강화학습 연구 실습> 운영방법

1) 강화학습에듀반의 커리큘럼 (Berkeley CS294 등)의 해당 실습과제를 수행하여 매주 공유하고 토론합니다.

2) 매주 1편의 논문을 선정하여 연구원끼리 돌아가며 세미나를 진행합니다.

3) 팀별 연구과제를 선정하여 연구/개발 과정을 공동수행합니다.

연구원 모집 안내

강화학습에 대한 어느정도 기초가 있으시면서, 강화학습을 적용한 구현을 직접 경험하고 싶으신 분들 누구나 환영합니다.

참여방법

http://pay.modulabs.co.kr/에 회원 가입 및 멤버십 결제를 하시고 참여 하시면 됩니다.

 

멤버십 안내  : 55,000원/월

 

Basic : 165,000원(3개월)

Premium : 330,000원(6개월)

Platinum : 660,000원(12개월)

 

(3개 이상 참가시 상담 必)

랩짱

백병인 (모두의연구소 연구원) 

번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
» 강화학습 연구 실습반 정기모임 이용안내 [1] 모두의연구소 2016.11.03 5365
60 3월 8일 발표자료 - IPU(Intelligence Processor Unit) 소개 file cosmos 2018.03.08 218
59 1월 4일 발표자료입니다. file Hye 2018.01.04 280
58 Off-policy TD(1) 수렴에 관한 질문있습니다! 임성수 2017.12.28 94
57 12월 07일 발표자료입니다. file cosmos 2017.11.30 154
56 11월 9일 발표자료입니다. file cosmos 2017.11.09 153
55 [논문요약] Learning to Poke by Poking: Experiential Learning of Intuitive Physics file ryu 2017.06.30 157
54 [논문요약] Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement Learning file 백병인 2017.04.27 235
53 오픈 토론방 링크(카카오톡, 잔디) 백병인 2017.04.21 393
52 Lecture 4 file Estia 2017.04.18 180
51 Lecture2 발표자료 file 백병인 2017.04.13 180
50 lecture 2 논문요약: A Machine Learning Approach to Visual Perception of Forest Trails for Mobile Robots dhfromkorea 2017.04.12 102
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48 Lecture 2의 논문 리뷰: Learning real manipulation tasks from virtual demonstrations using LSTM file 오맹달 2017.04.11 108
47 4월 6일 스터디 End to End Learning for Self-Driving Cars 논문 review file 조성광 2017.04.11 901
46 Sutton 교수 Textbook 링크 변경 백병인 2017.04.10 238
45 강화학습 EDU 시즌2 진행일정 (4/6~) 백병인 2017.04.07 242
44 3/23 lab06 test 결과 file oasishun 2017.03.23 70
43 GAN 이번주 목요일 발표 자료입니다. file maestroj 2017.03.20 218
42 optimizer maestroj 2017.03.09 166
41 Github Repository (RL_Edu1) 생성 - 멤버권한 요청받습니다. 백병인 2017.03.07 71