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회차

날짜

제목

범위

발표자

1

2016.12.17

Mamimum Likilihood estimation

4.1~4.5

송은두

2

2017.01.07

Exponential Families

5.1~5.4

이준석

3

01.14

Maximize a posterior estimation, bayesian Inference

6.1~7.2

한상욱

4

01.21

★ Bayesian Inference

(Conjugate Priors, various distribution)

7.3~7.10

최종우

5

02.04

Naive Bayes Classification

8.1~8.6

김현석

6

02.11

Linear Regression

9.1~9.7

김승식

7

02.18

★ Bayesian Linear Regression

10.1~10.7

이종훈

8

02.25

Decision Theory

(어렵지만, 확인만 하고 패스해도 됨)

11.1~11.8

신세호

9

03.04

Model Selection

(어렵지만, 확인만 하고 패스해도 됨)

12.1~12.8

미정

10

03.11

Directed graphical models 1

13.1~13.7

미정

11

03.18

★ Graphical model 2

13.8~13.13

미정

12

03.25

Markov model(쉬어 가는 주)

14.1~14.5

미정

13

04.01

★ Markov model

14.6~14.12

미정

14

04.08

★ Logicstic regression 1

15.1~15.7

미정

15

04.15

Clustering 1

16.1~16.6

미정

16

04.22

Clustering 2

16.7~16.13

미정

17

 

 

 

 

18

 

 

 

 

19

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

별표는 중요한 파트라고 합니다. 발표자 분들 힘내세요.