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[IAL 2019-2 5주차] 회의록

hwang 2019.05.23 01:16 조회 수 : 52

[ 1부 ]

데이터 시각화를 위한 딥러닝 전처리(PCA, t-SNE, CNN) hands on session / Style transfer

곽현일님 발표

가중치 조절을 반복해서 결과를 도출

 

PCA

고차원의 데이터를 저차원으로 축소시키고 해당 데이터를 가장 잘 나타내는 차원부터 주성분으로 뽑아낸다.

 

t-SNE

고차원의 데이터를 표현하기 쉬운 저차원(2D or 3D)으로 축소시키고 고차원에서 상관관계가 높은(가까운) 아이들끼리는 저차원에서 더 가깝게 붙여주고 아닌 애들끼리는 더 멀리 떨어트려준다. 따라서 비슷한 데이터끼리 군집화가 된다.

 

Style transfer

https://github.com/cysmith/neural-style-tf 

https://blog.lunit.io/2017/04/27/style-transfer/

 

Colaboratory 사용

 

content가 되는 이미지랑 style이 되는 이미지 2개 있어야 함

word2vec

 

A.I. Experiments: Visualizing High-Dimensional Space

https://www.youtube.com/watch?v=wvsE8jm1GzE

 

ml5js

https://ml5js.org/docs/style-transfer-image-example

 

 

[ 2부 ]

 

- 이상호

Self Portraits

ars electronica

 

- 이정효

[DataGrid] Model generation AI

https://www.youtube.com/watch?v=8siezzLXbNo

 

Keijiro Takahashi

https://www.facebook.com/keijiro.tk/videos/2649905305084831/

 

WebGL-Fluid-Simulation/

https://paveldogreat.github.io/WebGL-Fluid-Simulation/

 

Processing-Tutorial: Kinetic Typography 1

https://timrodenbroeker.de/processing-tutorial-kinetic-typography-1/

 

 

- 황승준

video wall / 동작인식 / 파티클 테스트 

 

 

현지윤

Ngx - Neural network based visual generator and mixer

https://github.com/keijiro/ngx

http://ml4a.github.io/demos/

 

styleGAN

 

magenta

https://magenta.tensorflow.org/

https://www.youtube.com/channel/UCLcvcPalfoTgNkEScfHMt2A

 

웹사이트를 만드는 중 ( 음악 )

midiDICE 팀

에이블톤에서 magenta를 사용

 

- 이근민

WebRTC / 접속한 사용자들의 카메라 연결 / 더 나아가서 웹 작업으로