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개요

본 풀잎스쿨은 <파이썬과 케라스로 배우는 강화학습> 책을 Flipped Learning 형태로 함께 공부해나갑니다.

교재 실습 코드 : https://github.com/rlcode/reinforcement-learning-kr

교재는 7장, 11개의 실습으로 구성되어 있으며, 12주간 교재의 내용 및 코드 분석 구현을 실시합니다.

과정 완료시 모두의연구소 풀잎스쿨 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 Certificate를 드립니다.

 

스케줄

일 시 : 매주 토요일 16:00~18:00

[Week 1] 오리엔테이션

[Week 2] 1장. 강화학습 개요, 2장. 강화학습 기초 1 : MDP와 벨만 방정식

[Week 3]  3장. 강화학습 기초 2 : 그리드월드와 다이내믹 프로그래밍

[Week 4] 4장. 강화학습 기초 3 : 그리드월드와 큐러닝 (~140 page)

[Week 5] 4장. 강화학습 기초 3 : 그리드월드와 큐러닝, 5장. 강화학습 심화 1 : 그리드월드와 근사함수 (~189 page)

[Week 6] 5장. 강화학습 심화 1 : 그리드월드와 근사함수

[Week 7] 6장. 강화학습 심화 2 : 카트폴 (~239 page)

[Week 8]슈퍼마리오 대회 및 부록 A 실습을 위한  환경 설정

[Week 9] 6장. 강화학습 심화 2 : 카트폴, 7장 강화학습 심화 3 : 아타리(~ 299page)

[Week 10] 7장. 강화학습 심화 3 : 아타리

[Week 11] 부록 A. 학습결과 업로드 및 강화학습 알고리즘의 발달 총 정리

[Week 12] Super Mario Competition

( 본 스케줄은 풀잎스쿨 진행정도에 따라 변경될 수 있습니다.)

 

주의사항

  1. 풀잎스쿨은 학원 주입식 강의가 아닙니다.
    1. 그 주에 목표로 삼은 진도는 사전에 미리 읽어 오셔야 합니다(사전학습).
    2. 모임 시간에는 잘 이해가 안가는 부분이나 추가적으로 알면 좋은 것들에 대해 서로 논의합니다.
  2. 3회 초과 사전학습을 해오지 않거나 3회 초과 결석시 Certification 지급을 하지 않습니다.
  3. 선수과목
    1. 파이썬 프로그래밍, 딥러닝 기초 (파이썬이나 딥러닝 경험이 없으신 분들은 첫 한달동안 빨리 학습하여 따라오시기 바랍니다.)

 

참고자료

  1. Richard S. Sutton, "Reinforcement Leanring" http://ufal.mff.cuni.cz/~straka/courses/npfl114/2016/sutton-bookdraft2016sep.pdf
  2. David Silver, Reinforcement Learning Course(UCL), http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html
  3. 김성훈, "모두를 위한 강화학습" https://hunkim.github.io/ml/
  4. Sergey Levine CS294 (berkeley course) http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/
  5. Deep RL Bootcamp https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures?authuser=0

 

금액

월 55,000원 * 3개월 = 165,000원

 

신청 링크 : https://goo.gl/forms/piQQu0a9MmhCpP1I2

퍼실

정원석