close_btn
로그인, 회원가입후 더 많은 혜택을 누리세요 로그인 회원가입 닫기

tyle-vxv-5.png

 

개요

본 풀잎스쿨은 Generative Adversarial Networks(GANs)의 주요논문들을 Flipped Learning 형태로 함께 공부해나갑니다.

교재는 따로 없지만 GAN의 대표논문들을 한번 같이 보고 코딩도 함께 하는 방식으로 진행됩니다.

과정 완료시 모두의연구소 풀잎스쿨 GAN찮아 Certificate를 드립니다.

 

GAN찮아 풀잎스쿨에 함께하시기 적합한 분들

  • 기본적인 Deep Learning 이론에 대한 이해가 있으신 분들
    • “cs231n” 또는 “cs224n”등의 강의를 들으셔서 CNN과 RNN을 아시는 분들
  • TensorFlow 및 pytorch등 딥러닝 프레임워크에 대한 사용을 조금(예제 수준)은 해보신 분들
  • GAN에 관심은 많으나 혼자 시작하기 어려우셨던 분들

 

스케줄

일 시 : 매주 토요일 10:30~12:30

[Week 1] 오리엔테이션, Creswell, GAN overview (arXiv:1710.07035)

[Week 2] Ian Goodfellow, GAN 시초 논문 (arXiv:1406.2661)

[Week 3] Radford, DCGAN (arXiv:1511.06434)

[Week 4] Mirza, conditional GAN (arXiv:1411.1784)

[Week 5] Chen, InfoGAN (arXiv:1606.03657)

[Week 6] Dumoulin, ALI (arXiv:1606.00704)

[Week 7] Salimans, Improved Techniques for Training GANs (arXiv:1606.03498)

[Week 8] Arjovsky, WGAN (arXiv:1701.07875)

[Week 9] Berthelot, BEGAN (arXiv:1703.10717)

[Week 10] Zhu, CycleGAN (arXiv:1703.10593)

[Week 11] Saatchi, BayesianGAN (arXive:1705.09558)

[Week 12] 총정리

(본 스케줄은 풀잎스쿨 진행정도 및 풀잎원들 관심사에 따라 변경될 수 있음)

 

주의사항

  1. 풀잎스쿨은 학원 주입식 강의가 아닙니다.
    1. 기본적으로 딥러닝에 대한 기초지식 및 딥러닝 framework (TensorFlow, pytorch 등)의 기초 지식이 꼭 필요합니다.
    2. 그 주에 목표로 삼은 논문은 사전에 미리 읽어 오셔야 합니다(사전학습).
    3. 모임 시간에는 잘 이해가 안가는 부분이나 추가적으로 알면 좋은 것들에 대해 서로 논의합니다.
  2. 3회 초과 사전학습을 해오지 않거나 3회 초과 결석시 Certification 지급을 하지 않습니다.

 

금액

월 55,000원 * 3개월 = 165,000원

 

신청 링크 : https://goo.gl/forms/UjWPoBeVKxRg0alq1

 

퍼실

이일구

모두의연구소 Research Scientist (내부퍼실)