close_btn
로그인, 회원가입후 더 많은 혜택을 누리세요 로그인 회원가입 닫기

[실습]
1. Clustering in TensorlFlow 
2. tensorFlow 기본 git Clone하면 공부할 자료 연습 하기 좋음
3. Udacity - Forum 자료실에 도움 많이 받을 자료 있음.
4. tensorBoard 그려보기 연습

 

[이론]
1. 6장 Neural Network Parameter 학습 시키기
- SGD
- Momentum update
- Nesterov Momentum update
- AdaGrad update
- RMSProp update
- Adam updates

2. 다음주는 Dropout, RNN 초반(LSTM 전까지)

 

- 다음 사회자는 김혜린 연구원님

 

[차후 계획]
- 앞으로 CNN, RNN하면 이론은 끝.
- 이론이 끝나면 월요일 반하고 맞춰서 둘을 합쳐서 3분류로 갈 생각.
1) 중급반 : 1시간 논문 세미나(일주일에 한번 나감) + 1시간 이것 저것(베이지안 부분 봤었음,

다음 주 부터는 Natural Language Process 볼 예정) + side : compute vision 팀이 있음. (월요일)

2) 이론반 : 다른 이론 (월요일)

3) 프로젝트 팀 : 하고 싶은 것 정해서 팀으로 만들어 보는것 (영상처리, 케글, 얼굴 인식, 자율주행자동차)
월+수 합쳐서 4개 정도 예상, 각 팀별로 맡아서 한것 한주씩 번갈아가면서 다른팀에게 알려주는 방식으로 (수요일)