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[EDU 1기] 회의록

모두의연구소 2017.07.11 15:52 조회 수 : 111

<이론>

금주 사회: 윤상덕님 (6/13) 11장

  • 내용: Training ConvNets in practice
    Data augmentation, transfer learning
    Distributed training, CPU/GPU bottlenecks
    Efficient convolutions

    ----------------------------------------------------------------------

     

다음주 사회: (장수형님) -> 6/20 (9장)

이상헌님 (6/27) 10장
Recurrent Neural Networks (RNN), Long Short Term Memory (LSTM)
RNN language models
Image captioning

<실습>

금주 실습 내용-> 이용근님(6/13) lab 10,11장
Neural Network 2: ReLU and 초기값 정하기 (2006/2007 breakthrough) 강의 슬라이드 실습 슬라이드 
XSigmoid 보다 ReLU가 더 좋아 비디오 
Weight 초기화 잘해보자 비디오 
Dropout 과 앙상블 비디오 
레고처럼 넷트웍 모듈을 마음껏 쌓아 보자 비디오 
실습: 딥러닝으로 MNIST 98%이상 해보기 비디오 
Convolutional Neural Networks 강의 슬라이드 실습 슬라이드 
ConvNet의 Conv 레이어 만들기 비디오 
ConvNet Max pooling 과 Full Network 비디오 
ConvNet의 활용예 비디오 
실습: ConvNet을 TensorFlow로 구현하자 (MNIST 99%) 비디오

 

다음주 실습: 없음