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1. 아나콘다 64bit (Python 3.5) 버전을 설치합니다.

(그런데 2017년 1월 말에 아나콘다 버전이 4.3.0으로 올라가면서 Python 3.6 이 올라가 있습니다.  

2017년 1월 현재 tensorflow가 python 3.6은 완벽히 지원하지 못할 수 있다는 글이 있어서

Python 3.5 가 올라가 있는 아나콘다 4.2.0 버전을 설치하였습니다. )

Anaconda 64bit (Python 3.5) 설치 링크 : https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

 

 

2.  아나콘다에서 가상환경을 하나 만들어 줍니다.

cmd 창에서 
conda create -n tensorflow python=3.5

라고 입력합니다.

 

keras01.PNG

 

 

3. activate tensorflow 라고 입력하여, 가상환경을 실행합니다.

프롬프트 앞에 (tensorflow)라고 표시되면, 제대로 실행이 된 것입니다.

keras02.PNG

 

4. 위 가상머신에, Tensorflow를 설치합니다.

conda install -c conda-forge tensorflow=0.12.1 을 입력하면 설치를 시작합니다.

 

keras03.PNG

 

5. tensorflow가 잘 설치되었는지 확인합니다.

 

keras04.PNG

 

6. 케라스(keras)를 설치합니다.

conda install -c conda-forge keras=1.0.7 을 입력합니다.

 

keras05.PNG

 

7. 잘 설치되었는지 확인합니다.

keras06.PNG

 

8. backend를 theano에서 tensorflow로 바꾸어줍니다.

.keras 폴더내의 keras.json 파일에서

- "th"를 "tf"로

- "theano"를 "tensorflow"로 수정합니다.

keras07.PNG

이상 끝~!!!

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