지난 교재 목록 + 앞으로의 교재 목록입니다.

1. 통계적으로 머신러닝 기법들을 설명한 책

2. 현재 사용하는 기술교재

3. 스파크 교재 -기초적인 내용부터 스파크에 대한 내용이 깊이 있게 있습니다.

4.스파크로 하는 분석예제 책입니다.

이 다음은 딥러닝이 있겠는데,

다른 연구실에도 딥러닝이 많기 때문에 고민중입니다.

고급이론은 논문반에서 습득할 수 있기 때문에 문제 없을 듯하고,

기초만 빠르게 하거나(혹은 생략)하여  분산환경에서 Pytorch나 Keras 등을 사용하여 분석하는 실습을 할까 합니다.

머신러닝과 딥러닝을 간단하게 짚으면서 진행할 것이긴 하지만,

개인적으로 공부하시거나, 다른 연구실에서 공부하시는게 좋을 듯 합니다.

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관련교재

1. 파이썬 기초를 학습할 수 있는 내용입니다. 기본통계도 들어가 있기에

   다양한 전공의 사람들이 데이터분석의 입문을 하기에 적합하니다.

  다만 파이선 2.7과 3.x 버젼에서의  차이점에서 오는 문제 등은 나중에 고민하셔야 합니다.

2. 여러가지 딥러닝 기초교재가 있는데 많이 쓰이는 교재 입니다.

3. SNS 분석을 위한 웹크롤러 책입니다. 실제 현업은 이 책의 코드보다 어렵지만

처음 배우는 사람을 위한 책 - 이 다음 단계에서는 SNS자료를 통한 LDA,SVM,SNA,감성분석이 있어요