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이해관계자 DAO LAB 시즌2
인문・사회
공학
이해관계자 DAO LAB은 미래의 이상적인 조직 형태를 연구, 실험, 구현합니다. 이해관계자 DAO는 이해관계자와 함께 성장하는 새로운 조직 형태입니다. 회사나 조직의 다양한 이해관계자들을 조직화하여 사업에 기여할 수 있게 합니다. 그리고 사업 성과에 따른 과실을 이해관계자와 함께 나눕니다. DAO는 탈중앙화 자율조직으로서 최근 관심받고 있는 새로운 조직 형태입니다. 리더없이 구성원들이 자율적으로 조직을 운영하는 것입니다. 블록체인 기술로 운용 규범을 프로그램화하고 절차의 투명성을 실천합니다. 이해관계자 DAO는 완벽한 DAO를 추구하기보다는 도구로서 DAO 방식을 탐구합니다. 모두의연구소(모두연) 이해관계자를 조직화하여 모두연 DAO를 만들 수 있습니다. 모두연은 누구나 연구실을 만들어 함께 연구하고 논문을 쓸 수 있는 곳입니다. 랩짱, 퍼실이, 연구원, 교육생, 직원 등이 주요 이해관계자들이겠죠. 이들이 모두연 DAO의 멤버로 참여하여 모두연 사업에 기여하도록 합니다. 그리고 그에 대한 보상으로 모두연 지분을 나눠줄 수 있습니다. BTS와 아미의 관계처럼 모두연의 팬클럽이 될 수 있으면 가장 이상적이겠죠. 우버 같은 긱 이코노미 사업자는 긱 워커(우버 드라이버)를 이해관계자 DAO로 구성할 수 있습니다. 그들의 기여에 대해 지분이나 현금 보상을 할 수 있습니다. 회사 이외에도 협동조합, 비영리 단체, 커뮤니티 등의 조직에서도 적용하여 이해관계자들을 운영에 적극 참여시키며 함께 성장할 수 있습니다. 이해관계자 DAO LAB은 세 가지 핵심 활동을 합니다. 1) 이해관계자 DAO 개념을 연구하고, 2) 실제 조직에 적용하며, 3) 관련된 툴이나 프레임워크를 구현하고 전파합니다. 새로운 조직과 리더십을 함께 고민하고 실천해 보고 싶은 분들이 참여하시면 좋습니다. 1. 이해관계자 DAO 연구 이해관계자 DAO는 새로운 개념입니다. 이해관계자를 어떻게 조직화할 것인지, 기여 측정과 보상, 자율적인 운영을 위한 거버넌스, 보상 지급을 위한 법적 구조 등 다양한 주제들에 대해 연구합니다. 가장 중요한 것은 자발적이고 느슨한 조직에서 어떻게 적극적 참여를 이끌어 내고, 장기적으로 지속가능한 모델을 만들 것이냐 입니다. 조직행동학, 조직심리학, 행동경제학, 게임이론 등 다양한 학문과 경험의 융합이 필요합니다. 2. 이해관계자 DAO의 적용과 실험 개념을 구체화하는 가장 빠른 방법은 현실에 적용해 보는 것입니다. DAO LAB 자체를 이해관계자 DAO 방식으로 운영합니다. 그 과정에서 얻은 인사이트를 적용해 가며 DAO LAB 자체를 이해관계자 DAO로 만들어 가는 것입니다. 그리고 모두연 DAO를 만들고 운영하는 것을 지원하면서 레퍼런스 모델을 만듭니다. 관심있는 회사, 커뮤니티, 비영리단체 등의 적용을 도우면서 확대해 나갑니다. 3. 이해관계자 DAO 툴과 프레임워크 구현 이해관계자 DAO를 운영하는데 필요한 툴과 프레임워크를 개발합니다. 조직이 몇 사람의 개인기에 의해 운영되지 않으려면 시스템이 필요합니다. 자율적이고 투명한 조직 운영을 위한 툴을 개발합니다. 하지만, 툴이 있다고 바라는대로 운영되는건 아니겠죠. 이해관계자를 어떻게 조직화하고, 멤버들을 동기부여하고, 자율적인 운영에 참여시킬 수 있는지 방법과 여러 옵션을 프레임워크화 해서 가이드로서 제공합니다. 이해관계자 DAO LAB은 시즌제로 운영합니다. 시즌1은 2024년 1월, 2월 두달동안 진행했습니다. 랩을 DAO처럼 운영하며 여러 인사이트를 얻었고, 좋은 연구성과물을 냈으며 전체 과정과 결과물을 외부에 공유했습니다. 또한, 24명 연구원간 끈끈한 네트워크가 형성되어, 후속 모임들이 생기고 있습니다. 무엇보다, 모두연 DAO 파일럿의 형상을 만들어 내서 조만간 파일럿이 시작됩니다. 시즌2는 4-6월 세달동안 진행합니다. 이해관계자 DAO 연구를 메인 활동으로 하며 프레임워크를 구현합니다. 시즌1의 인사이트를 녹여서 시즌2 역시 DAO 방식으로 운영합니다. 그리고 시즌2 참가자 중에 희망하는 분들을 모아 서브랩도 운영합니다. 이해관계자 DAO 툴을 개발하는 서브랩과 (개발자 중심) 모두연 DAO 파일럿을 돕고 함께 고민하는 서브랩을 운영할 계획입니다. 시즌2의 결과물은 아래와 같이 예상합니다. - 이해관계자 DAO 연구보고서와 프레임워크 - 이해관계자 DAO LAB 시즌2 DAO 운영보고서 - 이해관계자 DAO 서비스 툴 (가변적) - 모두연 DAO 정식 런칭 지원 이 결과물을 1) 지식베이스(위키나 포털) 구축, 2) 컨퍼런스 개최, 3) 책 저술 등 전문적으로 활용할 계획입니다. 시즌제로 운영되지만, 시즌1 연구원과 믹스될 수 있도록 운영합니다. 시즌2 연구원뿐 아니라 시즌1 연구원과도 교류하고 DAO LAB의 일원이 되는 것입니다. 이해관계자 DAO LAB은 조직과 커뮤니티의 미래를 고민하는 빌더들의 실험실이 되고자 합니다. 보다 자세한 내용은 아래 구글닥스 문서를 참고하시기 바랍니다. https://docs.google.com/presentation/d/1rOVjizoG2u5flCfUO6GyBGUOx6ecZ6h50dWjh-NxZQQ/edit?usp=sharing
HAERAE LAB
인문・사회
공학
HAERAE LAB은 한국어 언어 인공지능을 연구하는 모입입니다. 저희는 2023년 05월 처음으로 팀을 이루고 연구를 시작하여 한국어 언어 모델 평가 분야에서 총 2편의 논문(HAE-RAE Bench, KMMLU) 을 작성하였습니다. (최근 HAE-RAE Bench는 LREC-COLING에 억셉이 되었으며, KMMLU는 현재 심사 중에 있습니다. ) 부족하지만 앞으로도 꾸준히 기여해 나가는 것을 목표로 하고 있습니다. 알아주셨으면 하는 점은 HAERAE LAB은 한국어 언어 모델 학습 (continual pre-training, supervised fine-tuning, rlhf, 등) 에 관련된 연구는 지양하고 있습니다. 이미 충분히 많은 분들이 기여 해주고 계시기도 하며, 아무래도 학습 리소스 등이 풍부하지 못한 상황에서는 양질의 연구를 하기에 부적합하기 때문입니다. HAERAE LAB은 기존에 해왔던 (1) 한국어 언어 모델 평가와 더불어 (2) Robust-Evaluation (3) multilingual interpretability 분야의 연구를 해나갈 계획입니다.
NVIDIA - NLP Forge LAB
공학
Nvidia에서 제공하는 여러 오픈소스들을 분석해보고 이를 이용해서 한국어 LLM 기반의 공공 서비스를 만들어보는 랩입니다. Triton, Megatron, Nemo, TensorRT 등을 다루어보고, 간단한 서비스 기획과 서빙 아키텍쳐 코드들도 직접 작성해보려고 합니다.
Medical AI LAB
공학
의학
Medical AI LAB은 병원에서 발생하는 여러 의료 정보를 사용하여 (이미지, 실시간 데이터, 건강정보데이터 등) 실제 의료 현장에서 사용할 수 있는 의료 AI 를 개발하고 학술 활동하는 것을 목적으로 하는 랩입니다. 다양한 의료 인공지능 개발 주제를 가지고 있는 분들이 모여, 방법론을 같이 공부하고, 주제에 대해 연구하고 논문을 작성하는 것을 목표로 합니다. 의료와 기술을 이해하기 위한 논문 리뷰와 연구 진행과 관련된 작업을 세미나로 공유합니다. 저희가 연구하고자 하는 주제들은 크게 다음과 같습니다. 이 외에도 함께 연구하고 싶은 주제가 있다면 저희 랩의 랩원들과 함께 발전시켜봅시다. (1) 의료영상AI - 예시, 초음파영상을 활용한 Image detection 등 (2) 생체신호 AI (EMR 데이터 포함) - 예시, 중환자실에서 획득한 건강 정보를 이용하여 질환을 예측하는 연구 (3) 의료 text 연구 - 예시, clinical note 분석 등

오름캠프

커뮤니티 기반의 성장형 SW/AI 교육 플랫폼에서 함께 성장해요!

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